# K-클라우드 핵심 인프라 및 오픈소스 SW 기술 세미나 **URL:** \ **Category:** 커뮤니티 행사/모임\ **Tags:** 국내행사\ **Created:** [10월 22, 2026, 2:00오후 UTC](https://forum.fossforall.org/t/k-sw/168 "2026-10-22T14:00:25Z")\ **Posts on this page:** 1\ **Page:** 1
**Author:** ![luxurycoop](https://forum.fossforall.org/user_avatar/forum.fossforall.org/luxurycoop/32/32_2.png) [@luxurycoop](https://forum.fossforall.org/u/luxurycoop)\ **Post date:** [10월 22, 2026, 2:00오후 UTC](https://forum.fossforall.org/t/k-sw/168/1 "2026-10-22T14:00:25Z")
> **K-클라우드 핵심 인프라 및 오픈소스 SW 기술 세미나** > > **Starts:** 10월 27, 2026, 2:00오후 (Asia/Seoul)\ > **Ends:** 10월 27, 2026, 5:20오후 (Asia/Seoul)\ > **위치:** 서울 강남구 영동대로 513 (코엑스 컨퍼런스룸 남측 307호)\ > **링크:** 📢 「K-클라우드 핵심 인프라 및 오픈소스 SW 기술 세미나」에 초대합니다 AI 서비스가 커질수록 병목은 모델이 아니라 인프라에서 생깁니다. 데이터를 얼마나 빠르게 읽고 쓰는지, GPU 자원을 어떻게 나눠 쓰는지, 추론 트래픽을 어떻게 연결하는지가 곧 서비스 품질이 됩니다. 이번 세미나에서는 데이터·스토리지부터 컴퓨팅 런타임 최적화, 클라우드 네트워크까지 K-클라우드를 구성하는 핵심 인프라와 오픈소스 SW 기술을 한자리에서 소개합니다. 🗓 일시: 2026년 10월 27일(화) 14:00~17:20 (13:30 등록) 📍 장소: 코엑스 컨퍼런스룸(남) 307호 👥 대상: 산·학·연 관계자 및 관심 있는 누구나 (150명 내외) 💰 참가비: 무료 (온라인 선착순 150명) ⏰ 사전등록: ~10월 26일(월) 14:00까지 🎤 프로그램 ▪ 고속병렬 파일시스템 기반 멀티모달 데이터 플랫폼 — 박세종 팀장(모비젠) ▪ GPU에서 오브젝트 스토리지까지: ROCm/S3/DAOS로 잇는 I/O 경로 — 김지현 책임(글루시스) ▪ 누구나 쉽게 개발할 수 있는 In-Storage Computing 기술 — 심훈 연구원(KETI) ▪ Workload-Aware Runtime Optimization for AI Clouds — 유헌창 교수(고려대) ▪ 스팟 인스턴스 기반 AI 인프라를 위한 오픈소스 쿠버네티스 프로비저닝 및 LLM 서빙 시스템 — 이경용 교수(한양대) ▪ 모두의 AI 추론을 위한 오픈소스 네트워크 게이트웨이, LoxiLB-IGW — 공석환 대표(넷록스) AI 클라우드 인프라에 관심 있는 분들, 현장에서 함께 이야기 나눠요 🙌 👉 사전등록: [LinkedIn](https://lnkd.in/gEp-PGFz) 문의: 한국클라우드컴퓨팅연구조합 연구개발팀 (02-2052-1263 / [rnd@cccr.or.kr](mailto:rnd@cccr.or.kr)) 주최: 오케스트로, 한국전자기술연구원(KETI) | 주관: 한국클라우드컴퓨팅연구조합 ![행사 포스터](https://forum.fossforall.org/uploads/default/original/1X/40a2768f3ec64f9fc04fa5a9d3ff7bc7f8ad34e0.webp) https://www.openstreetmap.org/export/embed.html?bbox=127.05465316772462%2C37.510062012821045%2C127.06361174583436%2C37.513866158902246&layer=mapnik&marker=37.51196411009814%2C127.05913245677948 [큰 지도 보기](https://www.openstreetmap.org/?mlat=37.511964&mlon=127.059132#map=18/37.511964/127.059132)